基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

张小斌, 谢宝良, 朱怡航, 郑可锋, 顾清

核农学报 ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3) : 602-612.

PDF(8243 KB)
PDF(8243 KB)
核农学报 ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3) : 602-612. DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2022.03.0602
植物诱变育种·农业生物技术

基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

High-Throughput Phenotype Collection and Analysis of Vegetable Soybean Pod Based on Image Processing Technology

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 36(3): 602-612 https://doi.org/10.11869/j.issn.100-8551.2022.03.0602
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 36(3): 602-612 https://doi.org/10.11869/j.issn.100-8551.2022.03.0602
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(8243 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
创刊：1987年
主管部门：农业农村部
主办单位：中国原子能农学会与中国农业科学院农产品加工研究所（原中国农业科学院原子能利用研究所）
ISSN：1000-8551
CN 11-2265/S
京公网安备 11010802040311号
京ICP备18010413号-1
版权所有 © 《核农学报》编辑部
通讯地址：北京市海淀区圆明园西路2号；
　　　　　中国农业科学院农产品加工研究所
邮政编码：100193
网 址：http://www.hnxb.org.cn
E-mail：henongxuebao@126.com
电话：010-62815961
访问统计
    总访问量
    今日访问
    在线人数

/

〈 〉